Sanırım “olmuş sensayıları” demekle kastedilen şey “olasılık/olası senaryolar” — yani bir deneyde hangi sonuçların olabileceği ve bunların olasılıklarının nasıl hesaplandığı. Sınıfta anlatılacak şekilde kolay ve anlaşılır biçimde açıklayayım.
1) Temel kavramlar
- Deney (veya işlem): Tekrar yapabileceğin gözlem/eylem. (örn. bir zar atmak, bir madeni para atmak)
- Sonuç (outcome): Deneyin tek bir olası sonucu. (örn. zar atınca 4 gelmesi)
- Örnek uzayı (sample space): Tüm mümkün sonuçların kümesi. Genellikle S ile gösterilir. (örn. bir zar için S = {1,2,3,4,5,6})
- Olay (event): Örnek uzayının bir alt kümesi; belli bir koşulu sağlayan sonuçlar topluluğu. (örn. “çift sayı gelmesi” olayı = {2,4,6})
- Olasılık: Bir olayın gerçekleşme şansı. Eşit olasılıklı durumlarda P(A) = (A içindeki sonuç sayısı) / (tüm sonuç sayısı).
Örnek:
Bir madeni para atıldığında örnek uzayı S = {Yazı, Tura}. “Tura gelmesi” olayı için P(Tura) = 1/2.
2) Eşit olasılıklı örnekler ve hesaplama
- Zar örneği: Bir zar atınca “3 gelme” olasılığı 1/6’dır çünkü tek bir 3 vardır, toplam 6 sonuç var.
- Bir torbadan 1 kırmızı, 2 mavi top varsa rastgele çekilen topun kırmızı olma olasılığı 1/3’tür.
Örnek:
İki madeni para aynı anda atıldığında olası sonuçlar: {YY, YT, TY, TT}. En az bir tura gelme olasılığı = 3/4 çünkü sadece TT olayında hiç tura yok.
3) Temel kurallar ve yararlı yöntemler
- Toplam kural: Bazı olayların olasılıkları toplanırken çakışma (ortak sonuçlar) kontrol edilmeli: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B).
- Tüm olasılıkların toplamı 1’dir: P(S) = 1.
- Tümleşik olay (bütünleme): Bir olayın gerçekleşmeme olasılığı 1 − P(A) olarak bulunur. Bu sıklıkla “en az biri” türü sorularda işleri kolaylaştırır.
- Bağımsızlık: İki deney birbirini etkilemiyorsa bağımsızdır. Örn. farklı iki madeni paranın sonuçları bağımsızdır.
İpucu:
Aklına kesin gelmiyorsa “en az bir” türü sorularda önce hiç olmama olasılığını hesapla, sonra 1’den çıkart: P(en az bir) = 1 − P(hiçbiri).
4) Karışık durumlar: kombinasyon ve permütasyon gerekebilir
- Eğer sıralama önemliyse permütasyon; değilse kombinasyon kullanılır. Örneğin 52 karttan 2 kart seçme gibi durumlar kombinasyonla hesaplanır.
Örnek:
52 karttan rastgele 2 çekme: iki kartın kupa olma olasılığı = (kupa sayısı 13 içinden 2 seç)/(52 içinden 2 seç) = C(13,2)/C(52,2).
5) Yaygın hatalar
Yaygın Hata:
Olasılıkları toplarken ortak sonuçları iki kere saymak: P(A veya B) hesaplarken P(A)+P(B) yapıp P(A∩B)’yi çıkarmayı unutma.
Yaygın Hata:
Eşit olmayan olasılıklı durumlarda doğrudan favorable/total yapmaya çalışmak. (Örn. toplardaki farklı renk topların aynı şansa sahip olmadığını unutmak.)
6) Uygulama fikirleri (sınıf içinde gösterimler)
- Basit deneyler: Para atma, zar atma, renkli topları torbadan çekme — öğrenciler sonuçları sayıp olasılıkları tahmin edip deneyle karşılaştırabilir.
- Ağaç diyagramı: Ardışık olaylarda tüm olası sonuçları göstermek için çok kullanışlıdır.
Örnek:
Ağaç diyagramı: İki kez madeni para atıldığında ilk atışın dalları (Y,T), ikinci atış için her dalın altında yine (Y,T) dalları olur ve toplam 4 sonuç elde edilir.
Kapanış: Olasılık, günlük hayatta karar vermeden oyun stratejilerine, istatistik ve bilimsel deneylerin sonuçlarını değerlendirmeye kadar çok işe yarar. Ders anlatırken önce örneklerle somutlaştırmak, sonra formülleri ve kuralları göstermek en etkili yöntemdir.
🤔 İlgili Sorular:- Bu bilgi gerçek hayatta ne işime yarayacak?
- İki zar atıldığında toplam 7 gelme olasılığı nasıl hesaplanır?
- Olaylar birbirine bağımlıysa olasılık hesaplaması nasıl değişir?