Doğrudan bir maçın gerçek dünya yüzdelik tahminlerini veremem ama sana bir maç için olasılıkları nasıl hesaplayabileceğini öğretebilirim. Bu, matematikte olasılık uygulamasıdır ve K-12 düzeyinde rahatça öğrenilebilir. Aşağıda basit yöntemler, örnek hesaplamalar ve dikkat edilmesi gereken hatalar var.
Basit yöntem: Frekans (geçmiş sonuçlara dayalı)
1. Veri topla: İki takımın son N maçını veya aralarındaki son N maçın sonuçlarını al (örn. 10 maç).
2. Sonuçları say: Galatasaray galibiyet sayısı G, beraberlik sayısı B, Fenerbahçe galibiyet sayısı F olsun.
3. Olasılıkları hesapla: P(Galatasaray) = G / N, P(Beraberlik) = B / N, P(Fenerbahçe) = F / N.
4. Yüzdelik yapmak için 100 ile çarp.
Örnek:
Örnek: Son 10 maçta sonuçlar: Galatasaray 5 galibiyet, 2 beraberlik, 3 Fenerbahçe galibiyeti.
P(GS) = 5/10 = 0.50 -> %50
P(Berab.) = 2/10 = 0.20 -> %20
P(FB) = 3/10 = 0.30 -> %30
Küçük veri sorununu azaltma (Laplace, “add-one” düzeltmesi)
- Özellikle N küçükse, her kategoriye 1 ekleyip paydayı N + 3 yaparak daha dengeli bir tahmin elde edebilirsin.
- Aynı örneğe uygulayalım: (5+1)/(10+3)=6/13≈0.4615 (%46.15), beraberlik (2+1)/13≈0.2308 (%23.08), Fener (3+1)/13≈0.3077 (%30.77).
İpucu:
Küçük örneklem kullanıyorsan add-one düzeltmesi gibi yöntemler güvenilirliği artırır; ama en iyi çözüm daha fazla veri toplamaktır.
Ağırlıklı frekans (yakın zamandaki maçlara daha fazla ağırlık ver)
- Son 5 maça iki kat, ondan önceki 5 maça bir kat gibi ağırlık vererek güncel forma daha fazla önem verirsin.
- Ağırlıkları çarpıp toplam ağırlıklı frekansı normalleştirmen gerekir.
İleri düzey fikirler (kısa özet)
- Gol bazlı modeller (Poisson): Takımların maç başına ortalama gol sayılarını kullanıp skor dağılımı hesaplanır. Daha hesaplı ama daha karmaşık.
- Elo veya güç endeksi: Takım güçlerini sayısal puana çevirir, farktan galibiyet olasılığı çıkarılır.
Yaygın Hata:
Yaygın hata: Çok az maça bakıp kesin sonuç beklemek veya sadece genel lig performansını kullanıp iç saha / deplasman farkını göz ardı etmek. Ayrıca oranları normalleştirmeden bahis oranlarını doğrudan olasılık sanmak yanlış olur.
Kısa özet:
- En basit yol: geçmiş sonuçların frekansını kullan.
- Küçük örneklem varsa add-one veya ağırlıklı yöntem kullan.
- Daha isabetli tahmin için gol verisi, iç saha avantajı, sakatlıklar gibi faktörler eklenebilir (bunlar matematiksel modele eklenir).
İstersen bir örneği senin verdiğin gerçek geçmiş sonuçlarla adım adım hesaplayabilirim; ama şu an elimde maç verisi yok.
🤔 İlgili Sorular:- Bu bilgi gerçek hayatta ne işime yarayacak?
- Basit frekans yöntemini kullanarak Galatasaray-Fenerbahçe maçı için nasıl hesaplama yaparım?
- Küçük veri setlerinde olasılıkları nasıl daha güvenilir hale getiririm?